Hur man utför prediktivt underhåll av valsverksväxellådor

Att maximera utrustningens prestanda och säkerställa en stabil produktion är fortfarande järn- och stålföretagens mest akuta behov. Felet i valsverkets huvudlinjeutrustning kommer att allvarligt påverka valsverkets driftseffektivitet och produktionssäkerhet och bli en smärtpunkt i processen med "intelligent omvandling" av stålföretag.

Komplexa arbetsförhållanden

Förutsägelse av lagerbur är ännu svårare:

Enligt SKFs statistik:

Sedan 2021,92 procentav valsverkets växellådas lagerfel som diagnostiserats i stålindustrin är lagerbrott (både med och utan förvarning).

Under de senaste 10 åren har 57 typiska fall av växellådsfel diagnostiserats och analyserats, och lagerhållarproblemet stod för så högt som58 procent.

Huvudfunktionen hos lagerhållaren är att separera rullelementen, jämnt belasta och styra rullelementen att fungera normalt. Som en icke-huvudspänningsbärande del är dess hårdhet och styrka mycket lägre än andra delar av lagret.

(I stålvalsningsapplikationer,komplexa arbetsförhållanden som växlande belastningar,onormala stötar och variabel hastighet gör lagerhållaren extremt sårbar.）

Genom att analysera de operativa egenskaperna för valsproduktion fann vi att implementering av förutsägande underhåll av valsverksväxellådor innebär många utmaningar:

1.Källan till felsignalen är svår att urskilja

Påverkad av komplexa arbetsförhållanden,stötsignalen har mycket störningar;och styrkan på den skadade signalen dämpas under överföringsprocessen,och den mottagna effektiva signalen är mycket svag;

2.Image De flesta övervakningsmetoder har låg prediktionsnoggrannhet

De flesta samplingstekniker kan inte säkerställa effektiv insamling av burfelssignaler och kan intebedöma skadan och skadans svårighetsgrad;

3. Bild Återstående livslängd kan inte uppskattas

Varningstiden för de flesta analysmetoder ärvanligtvis mycket kort,och det är omöjligt att tolka försämringstrenden och justera reservdels- och underhållsstrategin i tid.

Valsverkets växellåda är kärnutrustningen i stålvalsningsproduktionslinjen. Lagerfel kommer att orsaka allvarliga konsekvenser som långvariga stillestånd, enorma produktionsbortfall och höga underhålls- och reparationskostnader.

Framgångsrik träning

Att bryta utmaningen för prediktivt underhåll:

Under 2021 övervakade SKF framgångsrikt flera växellådslagerhaverier på 2050 varmvalsningsverksväxellådor hos två stora inhemska stålverkskunder, vilket hjälpte kunderna att minska oplanerade stilleståndstider och undvika felexpansion.

I fallet med en stålfabrik utfärdade SKFs onlineövervakningssystem en onormal tidig varning om vibrationer på ingångsaxelns driftsida av F4-bearbetningsverket och rapporterade den onormala vibrationen som inducerades av felkarakteristiska frekvensen hos växellådans lagerhållare .

(Valsverkets huvudsakliga drivutrustning är utrustad med SKFs onlineövervakningssystem)

Efter expertdiagnosen bekräftade skadorna på lagerhållaren, ochgav förslag på att maximera utrustningens återstående livslängd, kan utrustningen fortsätta att fungera stabilt i cirka 4 veckor med sjukdomen. Se till att kunderna har gott om tid att förbereda reservdelar innan schemalagda stillestånd för lagerbyte.

Vidta försiktighetsåtgärder

Det finns ett recept för att förutsäga i förväg:

1.Observera detaljer och fånga giltiga signaler

Kvaliteten på data är en förutsättning för korrekt övervakning.

Baserat på en omfattande övervägande avprocessegenskaper, utrustningens struktur, utrustningens belastning och kraft, och typiska utrustningsfellägen för stålvalsproduktion, SKFs lösning för förutsägande underhåll av valsverksväxellådan har följandetre applikationsegenskaper:

✓ Den främre sensorn är närmare lagrets lastbärande område

✓ Datasamplingstiden för hårdvaruanskaffningsenheten är mycket synkroniserad med den rullande produktionen

✓ Isolering av stötsignaler under rullande produktion

Se till att signalupptagningsprocessen för valsverkets växellåda är effektiv och att signalnoggrannheten är hög, och effektivt hantera effekterna av låghastighetsförändring och laständring av växellådan och störningssignalstörningar.

                           （SKFs datainsamlingsenhet IMx-8）

2.Djupgående analys för att förbättra prediktionsnoggrannheten

SKF:s egenutvecklade accelerationsenvelope-teknologi (gE), genom att effektivt filtrera lågfrekventa och högamplituda vibrationskomponenter, använder en komplett lagerdatabas och kraftfulla beräkningsmöjligheter för skadefrekvens, kombinerat med professionella övervakningslösningar baserade på rullande produktion, för att effektivt fånga upp händelser Transient shock signal i ett tidigt skede av lagerfel och kan identifiera lagerhållarskador tidigare och göra korrekta förutsägelser.

（SKFs accelerationslagervarning föregår vibrationshastighet）

3. Professionell diagnos, beräknad restlivslängd

Förutom noggranna förutsägelser är det också avgörande för stålverk att uppskatta utrustningens återstående livslängd. Genom att lita på den rika erfarenheten från experter på diagnostisk analys kan SKF effektivt spåra försämringstrenden av lagerhållarskador genom att använda Protean-diagnostiksreglerna i systemanalysprogramvaran. I kombination med platsens buller och produktionsbelastning kan SKF bekräfta hur allvarlig burfrakturen är och utvärdera utrustningens återstående livslängd. Och utveckla reservdelar och underhållsstrategi.

                                          （SKF Protean Diagnostic Trend Alert） 

SKFs intelligenta övervakningssystem gör att de potentiella riskerna med utrustning inte kan gömma sig, använder data för att styra produktionen, hjälper stålverk att utföra bättre förutsägande underhåll och skyddar hela tiden en säker och stabil drift av produktionen.

I framtiden kommer SKF att fortsätta att ge metallurgiska företag möjlighet att påskynda omvandlingen och omvandlingen av "intelligent tillverkning" genom smartare och renare metoder, och gå mot målet om högkvalitativ utveckling.

SKF populära kullager